Mit der "meinGrün" WebApp soll ein Informations- und Entscheidungstool für die Erreichbarkeit und Nutzung urbaner Grünflächen zur Verfügung gestellt. Dem liegt die Entwicklung eines multikriteriellen Bewertungssystems zugrunde.
Die Bewertung selber erfolgt über Indikatoren urbaner Ökosystemdienstleistungen wie beispielsweise klimaregulierende Funktionen von Vegetation oder kulturelle Funktionen erholungsrelevanter Infrastrukturen (z. B. Bänke, Spielplätze).
Für die Berechnung der Indikatoren werden neuartige Datengrundlagen und innovative Methoden der Informationsgewinnung wie beispielsweise neue Messkonzepte zur Quantifizierung der Klimaleistung urbaner Grünflächen erprobt.
Unter Nutzung moderner Clustering-Verfahren sollen neuartige Generalisierungs- und Aggregationsalgorithmen zur Informationsgewinnung aus Social-Media-Daten (insbesondere Flickr, Instagram, Twitter) unter Nutzung maschineller Lernverfahren und probabilistischer Datenstrukturen entwickelt, getestet und validiert werden.
Informationen zur physischen Struktur und Ausstattung von Grünflächen werden aus frei verfügbaren Geodaten sowie neuesten Fernerkundungsdaten der Sentinel-Mission des Copernicus-Programms abgeleitet und mit nutzergenerierten Daten in Bezug auf die Wahrnehmung der Bewohnerinnen und Bewohner kombiniert.
Des Weiteren soll untersucht werden, welche nutzerspezifischen Präferenzen beim Aufsuchen von Grünflächen eine Rolle spielen und wie diese messbar gemacht werden können. Daraus wird für die Ableitung relevanter Informationen zu urbanen Grünflächen und ihrer Nutzung eine homogene Datenbasis geschaffen.
Folgende Daten und Werkzeuge werden durch meinGrün erarbeitet und bereitgestellt